2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、作為一種特殊的磨削加工形式,珩磨是一種高效、經(jīng)濟的精加工方法。加工尺寸的預報建模是實現(xiàn)珩磨加工尺寸在線監(jiān)控的必要條件。將加工尺寸預報補償技術(shù)引入到珩磨加工過程中,利用氣動測量系統(tǒng),檢測被加工工件的尺寸數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)作為尺寸預報的對象,建立實時模型,對其未來的尺寸進行在線預報,從而有效保證工件加工尺寸的精度。
  本文針對珩磨加工過程,利用珩磨加工尺寸數(shù)據(jù)和MATLAB軟件,對常見的指數(shù)平滑模型、灰色GM(1,1)模型和AR(n)

2、預報模型的適用性進行了深入分析。在此基礎上,提出了幾種模型優(yōu)化方法和預報方法。主要研究內(nèi)容如下:
  1.對指數(shù)平滑預測法和等維遞補GM(1,1)預報模型進行了計算及驗證,得出了相應模型的預報精度,分析得到了這兩種方法在珩磨加工尺寸預報上的優(yōu)劣性。
  2.為了抑制等維遞補GM(1,1)預報模型維數(shù)對預報精度的過分影響,在比較傳統(tǒng)的對初始數(shù)據(jù)的函數(shù)變換方法之上,提出了去除明顯不合趨勢數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理法,以提高預報精度,削弱模型

3、維數(shù)對精度的影響。
  3.基于GM(1,1)-AR(n)殘差修正組合模型,對其在珩磨加工尺寸預報中的適應性進行了驗證。同時,通過改變灰色等維GM(1,1)模型的維數(shù)和采用不同的AR(n)模型的參數(shù)估計法,對模型進行了深入分析與研究,并且將提出的初始數(shù)據(jù)處理方法運用到該模型的預報中,預報精度得到了明顯提高,取得了滿意效果。
  4.基于對指數(shù)平滑模型和灰色預報模型的特點分析,提出了一種組合模型——SGM(αt,s0,t,1,

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