復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著先進(jìn)生產(chǎn)制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，復(fù)雜產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和功能上的復(fù)雜性也在不斷增加，對(duì)產(chǎn)品的費(fèi)用投入也越來(lái)越成為關(guān)注的焦點(diǎn)，如果在產(chǎn)品投入研制或使用之前，不提前對(duì)產(chǎn)品未來(lái)的費(fèi)用消耗進(jìn)行估算和評(píng)估，其帶來(lái)的費(fèi)用消耗可能會(huì)以不可控的方式大幅增加，這不但會(huì)成為沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還會(huì)影響到對(duì)新型號(hào)產(chǎn)品的研制和投資，因此，考慮到復(fù)雜產(chǎn)品需求對(duì)經(jīng)濟(jì)可承受性的影響，很有必要提前對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用進(jìn)行估算，而如何采用科學(xué)的費(fèi)用估算方法來(lái)控制產(chǎn)品壽命

2、周期費(fèi)用成為加強(qiáng)產(chǎn)品采辦決策的關(guān)鍵問(wèn)題之一。
　　通過(guò)借鑒國(guó)內(nèi)外的研究成果及復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，本文對(duì)產(chǎn)品費(fèi)用估算算法、多目標(biāo)決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用的面向復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用估算系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)以項(xiàng)目為導(dǎo)向并結(jié)合復(fù)雜產(chǎn)品項(xiàng)目的特點(diǎn)，給出了面向復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用估算系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)目標(biāo)和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對(duì)系統(tǒng)的總體操作流程進(jìn)行了描述，其中包括基于多維度和基于歷史費(fèi)用數(shù)據(jù)的費(fèi)用估算算法流

3、程，以及基于CAIV的費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法流程，最后根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分析和模塊劃分。
　　(2)通過(guò)對(duì)已有費(fèi)用預(yù)測(cè)方法的分析，考慮到實(shí)際情況中用于復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算的費(fèi)用樣本數(shù)據(jù)往往很少，提出小樣本條件下的基于WPCA&WSVR的費(fèi)用預(yù)測(cè)算法，算法主要包括兩個(gè)處理過(guò)程，即利用主成分分析法對(duì)屬性加權(quán)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理以及利用對(duì)不同樣本給予不同權(quán)重的支持向量回歸機(jī)對(duì)經(jīng)主成分轉(zhuǎn)換處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，

4、最后給出實(shí)例對(duì)算法的可行性進(jìn)行驗(yàn)證。
　　(3)針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品全方面決策的實(shí)際需求，在傳統(tǒng)的基于CAIV的效能-費(fèi)用分析理論的基礎(chǔ)上，將復(fù)雜產(chǎn)品的研制風(fēng)險(xiǎn)納入決策考慮范圍，提出了基于CAIV的復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法，通過(guò)對(duì)費(fèi)用、效能、風(fēng)險(xiǎn)建立模型以及建立方案評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，對(duì)各產(chǎn)品方案進(jìn)行評(píng)價(jià)篩選，確定最佳方案，最后通過(guò)具體的實(shí)例對(duì)所提出的基于CAIV的費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法進(jìn)行了實(shí)例研究，驗(yàn)證了算法的可用性。