基于Android的二維碼生成與識別研究及軟件實現(xiàn).pdf

1、由于QR二維碼具有高密度、高容量、糾錯能力強、安全強度高等優(yōu)點，并且可以表示漢字，受到廣泛關(guān)注，成為信息技術(shù)領域的研究熱點。近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的發(fā)展及Android系統(tǒng)的開放性，降低了開發(fā)商的開發(fā)成本，手機二維碼得到了廣泛的應用。在手機上利用手機攝像頭實現(xiàn)二維碼的識別，克服了傳統(tǒng)識別設備價格昂貴，體積大，不便于攜帶等缺點，可以將數(shù)據(jù)信息隨時上傳到網(wǎng)絡;另一方面，QR二維碼在o2o（線上到線下）中，實現(xiàn)了信息的快速傳遞，成為

2、了線上線下結(jié)合的關(guān)鍵接口。本文對二維碼的生成與識別進行了研究和軟件開發(fā)實現(xiàn)，完成的主要研究工作如下:
　　1.分析了QR碼基礎理論和特征分析，編解碼理論，Reed-Solomon(RS)糾錯編碼，闡述了編解碼中用到的相關(guān)類，實現(xiàn)了普通文本QR碼和帶Logo QR碼的生成。
　　2.所研究的QR二維碼識別分三個模塊，圖像采集，圖像預處理，譯碼。使用Camera類實現(xiàn)圖像采集，對圖像進行灰度化處理并使用中值濾波消除噪聲。通過對比

3、ostu、Bernsen、快速自適應閾值分割算法，最終選用了快速自適應二值化方法，在處理速度快的前提下，能有效的應對光照不均。
　　3.根據(jù)基于位置探測圖形的定位方法，先找到探測圖形的中心，然后找到QR碼四個頂點的坐標，使用透視反變換進行圖像的校正，避免了使用Hough變換耗時較長。
　　4.研究了RS碼所用到的伽羅華域，RS碼編碼和糾錯算法，并給出了實例。詳細闡述了QR碼識別過程中的解碼流程以及解碼算法，對網(wǎng)格取樣算法進行

4、了改進，主要改進了校正圖形的定位和分區(qū)域掃描。
　　5.根據(jù)解碼算法，對采集到的二維碼進行譯碼還原出所攜帶信息。若識別出的信息是網(wǎng)址可以跳轉(zhuǎn)到相應的網(wǎng)頁。
　　6.在vivo Y11手機上對所開發(fā)的軟件進行了測試。選擇了600張不同環(huán)境下的QR碼圖片，其中150張光照不均，軟件清晰圖像識別率94.67％，光照不均識別率58.67％，總識別率85.67％。相比其他同類軟件占用內(nèi)存小，總體識別率較高。本文軟件在其他款Androi