分布式新能源并網協調運行控制技術研究.pdf

1、新能源發(fā)電具有較強的隨機性和波動性，當新能源發(fā)電比重比較大的時候，這種短時突發(fā)的隨機波動可能會對電網平穩(wěn)運行產生不利影響。本文研究了分布式新能源并網協調運行控制技術。主要針對分布式風電并網的系統級有功協調控制，即有功協調調度問題開展了研究。具體研究內容如下:
　　1、研究了風速的時間序列模型。通過將一年分為12個時間段以及將一天分為4個時段，在傳統一階馬爾可夫鏈中引入了風速的季節(jié)特性和日特性;同時，考慮風速與降水量的關聯，引入了風

2、速的干濕特性。在此基礎上，提出了風速時間序列模擬的改進一階馬爾可夫鏈模型。仿真結果表明，該改進模型不僅較好地保留了觀測風速的自相關特性，還提高了模擬風速序列的精度。
　　2、研究了風電與儲能存在的條件下，不同的傳統機組出力水平在不同時間級別下的調控協調性問題。提出了計及儲能與風電預測不確定性的雙時間尺度有功協調控制框架。該控制框架的組成為:滾動調度，實時調度，儲能控制。滾動調度的啟動周期為30 min，利用提前30 min的風電以

3、及負荷的預測信息，動態(tài)的對日出力計劃曲線進行修正;實時調度以15 min為周期，依據提前15 min的預測信息調整緩沖機組的出力;儲能的作用則是配合調度的進行，根據負荷與風電的波動釋放或儲存電能。在此基礎上，提出了滾動調度優(yōu)化調度策略的模型、實時調度緩沖機組的總出力優(yōu)化模型、緩沖機組間的有功功率最優(yōu)分配模型。
　　3、研究了優(yōu)化緩沖機組總出力的策略，選取電能損失和快速響應機組的使用作為評價指標。在此基礎上，提出基于攝動馬爾可夫決策

4、的緩沖機組的總出力優(yōu)化算法，優(yōu)化緩沖機組的總出力策略。該算法以優(yōu)化緩沖機組總出力策略的長期平均性能為目標，同時兼顧短期性能。通過算例仿真驗證了提出的算法在不同儲能參數、不同風電預測下的長期平均性能和短期性能，并驗證了算法的一致性、魯棒性、收斂性與計算效率。同時，從電能損失和快速響應機組使用的角度驗證了雙時間尺度有功協調控制框架的有功平衡效果。
　　4、提出基于起作用集法的滾動調度優(yōu)化調度算法，同時給出了算法的初始化策略，這是滾動調