基于數(shù)據(jù)挖掘的輸電線路覆冰預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文I基于數(shù)據(jù)挖掘的輸電線路覆冰預(yù)測(cè)模型研究摘要近年來(lái)部分地區(qū)頻繁的持續(xù)低溫、雨雪等天氣導(dǎo)致輸電線路覆冰現(xiàn)象的頻繁發(fā)生。覆冰災(zāi)害嚴(yán)重影響輸電線路的穩(wěn)定運(yùn)行，造成巨大的危害。目前，覆冰監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)相對(duì)成熟，而覆冰的預(yù)測(cè)與預(yù)警還沒有完善成熟的技術(shù)可應(yīng)用于實(shí)際中。所以，研究和建立輸電線路覆冰厚度預(yù)測(cè)模型和輸電線路覆冰等級(jí)預(yù)測(cè)模型，對(duì)預(yù)防和減小災(zāi)害損失有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。首先，本文分析了覆冰機(jī)理，研究了溫度，濕

2、度，風(fēng)速等環(huán)境因素對(duì)輸電線路覆冰的影響。第二，C4.5算法有形象直觀的決策樹和產(chǎn)生式規(guī)則，容易被理解和解釋，并有較高的準(zhǔn)確率，可彌補(bǔ)模糊推理系統(tǒng)的準(zhǔn)確率較低的缺點(diǎn)。而且C4.5算法又可以處理分類型屬性，正好符合模糊推理系統(tǒng)中的輸入值和輸出值均模糊化后可被看作分類型屬性的特點(diǎn)，并且模糊推理系統(tǒng)也解決了C4.5算法輸出屬性不能為數(shù)值型屬性的缺點(diǎn)。所以本文將C4.5算法與模糊推理系統(tǒng)結(jié)合形成新的推理算法，即C4.5模糊推理算法，并基于此算法提