航空發(fā)動(dòng)機(jī)模糊控制系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf

1、模糊控制由于不依賴被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型，因此當(dāng)它應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制時(shí)取得了較好的效果。模糊控制的蓬勃發(fā)展使其已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，研究模糊控制對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)上的應(yīng)用對(duì)提高整個(gè)推進(jìn)系統(tǒng)的性能具有重大的意義。而多目標(biāo)遺傳算法是一種能夠同時(shí)高效、并行地優(yōu)化多個(gè)目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化算法。 本文對(duì)模糊控制、模糊PID控制和多目標(biāo)遺傳算法的基本理論以及在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的研究。 本文首先闡述了模糊控制的基本理論，研

2、究了航空發(fā)動(dòng)機(jī)模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程。本文的第三章研究了模糊PID控制及其在航空發(fā)動(dòng)機(jī)上的應(yīng)用。本文的第四章對(duì)遺傳算法及多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行了全面的研究和分析，闡述了遺傳算法和多目標(biāo)遺傳算法的主要思想，分析了一種典型的多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II。然后，使用先進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)模糊控制系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行了兩個(gè)飛行狀態(tài)下所有可行工作點(diǎn)的優(yōu)化選取，各個(gè)工作點(diǎn)的優(yōu)化結(jié)果表明模型的控制系統(tǒng)響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、穩(wěn)定效果佳。仿真