版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起,信息傳播變得越來越頻繁,數(shù)字圖像作為重要信息載體之一,在人們?nèi)粘I罱涣髦幸呀?jīng)成為了不可或缺的一部分。但與此同時,圖像編輯軟件的應(yīng)運(yùn)兩生,很容易對數(shù)字圖像進(jìn)行編輯篡改操作,從而改變圖像的重要信息內(nèi)容,使得圖像不再可信,而復(fù)制粘貼是數(shù)字圖像篡改中相對典型且常用的偽造類型。因此本文針對復(fù)制粘貼篡改操作,結(jié)合常用的復(fù)制粘貼篡改檢測算法,以.NET為系統(tǒng)框架,設(shè)計了一個基于C#開發(fā)語言的復(fù)制粘貼篡改檢測系統(tǒng),即
2、CMFD(copy-move forgery detection)系統(tǒng)。本文主要工作內(nèi)容如下:
1.首先介紹了CMFD系統(tǒng)設(shè)計的研究背景和意義,并對復(fù)制粘貼圖像篡改檢測的國內(nèi)和國外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了描述。接著對CMFD方法與相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析,主要包括CMFD數(shù)學(xué)模型的分析和常見的CMFD方法的介紹,給出了本文設(shè)計的檢測系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的適用條件,介紹了五種常見的復(fù)制粘貼檢測算法。最后對.NET框架和C#技術(shù)進(jìn)行了介紹。
2
3、.設(shè)計了CMFD系統(tǒng)的各個模塊。首先根據(jù)系統(tǒng)的功能目標(biāo),對系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計,劃分各個功能模塊,包括圖像輸入模塊,檢測方法模塊和圖像輸出模塊。設(shè)計了包括DCT檢測法、主轉(zhuǎn)移向量檢測法、Hu矩檢測法、PCA檢測法和SVD檢測法在內(nèi)的五種復(fù)制粘貼檢測方法。這些檢測方法都有各自不同的特點和適用范圍,多種檢測方法的集成為用戶在檢測方法的多重選擇上提供了便利。
3.介紹了CMFD系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程,并對圖像庫中的復(fù)制粘貼篡改圖像進(jìn)行了測試
4、。首先根據(jù)CMFD系統(tǒng)總體設(shè)計內(nèi)容和各功能模塊的設(shè)計內(nèi)容,分別介紹了系統(tǒng)的主界面模塊、圖像輸入模塊、檢測方法模塊和圖像輸出模塊在系統(tǒng)中的實現(xiàn)過程。然后對CMFD系統(tǒng)的五種檢測方法分別進(jìn)行了系統(tǒng)測試,并對各類測試結(jié)果進(jìn)行分析比較。
本文設(shè)計的數(shù)字圖像CMFD系統(tǒng)在系統(tǒng)層面上解決了復(fù)制粘貼圖像檢測工作的部分問題,能夠成功檢測多種類型的復(fù)制粘貼篡改圖像,同時在系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化過程中也有一些不足需要改進(jìn),比如圖像輸入過程中缺乏對圖像的分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像復(fù)制粘貼篡改檢測技術(shù)研究
- 圖像復(fù)制粘貼篡改檢測技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測研究.pdf
- 基于SIFT數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲檢測研究.pdf
- 基于改進(jìn)SIFT算法的圖像復(fù)制粘貼篡改檢測.pdf
- 基于同幅圖像的復(fù)制粘貼篡改的盲檢測.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改被動取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改檢測算法分析與研究.pdf
- 自然圖像復(fù)制粘貼和模糊操作篡改盲取證.pdf
- 復(fù)制粘貼篡改操作的圖像被動取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改被動認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像區(qū)域復(fù)制粘貼篡改操作的盲取證研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改的盲認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于復(fù)制粘貼篡改的被動圖像取證算法的研究.pdf
- 數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證算法研究.pdf
- 圖像區(qū)域復(fù)制粘貼檢測技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論