智能視頻的目標(biāo)檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺漸漸融入到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，發(fā)展成為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要目的是對(duì)目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)和分析，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤，最終實(shí)現(xiàn)智能行為分析。通過這些處理使得這個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)代替人類對(duì)監(jiān)視的場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且對(duì)異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警，整個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)由人被動(dòng)的監(jiān)視變?yōu)橛?jì)算機(jī)主動(dòng)的進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。目前，智能視頻監(jiān)控依然面對(duì)很多難題，受到國內(nèi)外企業(yè)和學(xué)者廣泛的關(guān)注和研究。

2、r>　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)。該技術(shù)涉及知識(shí)面廣，包含圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等一系列相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。目前學(xué)術(shù)界的研究的熱點(diǎn)在于尋求適應(yīng)各類場(chǎng)合、穩(wěn)定性高、耗時(shí)少的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)。該領(lǐng)域在近些年取得了大量的研究成果。
　　本文通過學(xué)習(xí)已有目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究成果，結(jié)合監(jiān)控的實(shí)際需求，研究準(zhǔn)確穩(wěn)定的檢測(cè)與跟蹤方法。本文的主要工作如下所述：
　?。?）介紹了基于德州儀器公司DM8127芯片和Ap

3、tina公司MT9J003芯片自制的相機(jī)內(nèi)部軟硬件結(jié)構(gòu)和常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，并在相機(jī)內(nèi)部進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。介紹顏色特征和LBP紋理特征，以及為加快計(jì)算速度對(duì)LBP紋理種類的壓縮。介紹了代表目前目標(biāo)檢測(cè)算法中最高水平之一的DPM檢測(cè)算法。針對(duì)DPM檢測(cè)速度慢的問題，本文提出了先進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)圈定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，然后在該區(qū)域進(jìn)行DPM檢測(cè)的方法，加快了檢測(cè)速度，降低了誤檢測(cè)率。
　?。?）介紹了三種經(jīng)典的單目標(biāo)跟蹤算法。針對(duì)以往僅使用顏