多傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)融合在風電塔筒監(jiān)測預警中的應用.pdf

1、風力塔筒是風力發(fā)電裝置的重要受力部件之一。風力塔筒給風輪、機艙以及葉片提供滿足要求的、可靠的穩(wěn)定支撐力，提供安裝、檢修等工作平臺。風電塔筒的正常工作狀態(tài)是風電機組正常發(fā)電的基本保證。風電塔筒的沉降、傾斜、震動等現(xiàn)象會導致風電塔筒倒塌、起火等嚴重事故，殃及人身和財產(chǎn)安全。無人堅守的風電場，無法在第一時間通知管理人員調度檢修人員在最短時間內修復風機設備，從而給風電場造成巨大損失，甚至造成災難性的影響。
　　針對當前風電場對塔筒狀態(tài)監(jiān)測

2、的勞動強度大、費時費力、檢測精度低、不具有預警功能等缺點。算法方面提出了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的風電塔筒傾斜沉降監(jiān)測預警算法，結合相關理論對數(shù)據(jù)進行分析。利用加權均值數(shù)據(jù)融合和置信區(qū)間數(shù)據(jù)校驗的數(shù)據(jù)預處理方法對風電塔筒的傾斜、沉降現(xiàn)場多傳感器數(shù)據(jù)進行初步整合，數(shù)據(jù)預處理的結果應用到基于回歸分析的對數(shù)模型預測算法中，對已經(jīng)測量的數(shù)據(jù)進行擬合，得到預測模型。詳細介紹了方法的理論推導過程，并對相關的算法做了仿真對比，驗證了算法的可行性。通過對數(shù)