視頻摘要技術(shù)在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)整體安全意識(shí)的加強(qiáng)，監(jiān)控?cái)z像頭現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用每個(gè)地方，而且，這些攝像頭不間斷的工作，錄制了大量的視頻數(shù)據(jù)，這些視頻的存儲(chǔ)和后期的瀏覽都會(huì)給工作帶來很大的麻煩。對(duì)于監(jiān)控視頻來說，有用的信息只是監(jiān)控場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象。如果視頻中沒有任何運(yùn)動(dòng)物體，像這種視頻就屬于冗余數(shù)據(jù)。如何能夠清理掉這樣的冗余數(shù)據(jù)，并對(duì)其中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象軌跡進(jìn)一步優(yōu)化，生成摘要視頻。這就是本文將要研究的內(nèi)容。
　　為了實(shí)現(xiàn)上述的工作，本文研究

2、了基于對(duì)象的視頻摘要技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控視頻摘要技術(shù)框架，以監(jiān)控視頻中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象為基本單元，對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤，提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象的軌跡并進(jìn)行優(yōu)化，然后將獲取的軌跡與背景圖像進(jìn)行融合，最后根據(jù)融合后的視頻幀，生成摘要視頻。
　　本文主要的研究內(nèi)容如下：
　　研究了運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)方法。分析了幀差法、背景差法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，本文采用三幀差法結(jié)合背景差法對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行檢測(cè)。
　　運(yùn)動(dòng)物體跟蹤。首先介紹了MeanShift算法原理，分

3、析了Mean Shift算法在運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方面的應(yīng)用，并針對(duì)Mean Shift算法在運(yùn)動(dòng)物體跟蹤中的不足，引入了卡爾曼濾波器，在本文中，提出了采用卡爾曼濾波結(jié)合三幀差法對(duì)Mean Shift算法進(jìn)行改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤。
　　根據(jù)運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)與跟蹤提取到的對(duì)象軌跡，根據(jù)獲取的對(duì)象軌跡，本文首先建立軌跡間能量函數(shù)，然后通過求解轉(zhuǎn)移映射函數(shù)的最優(yōu)解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)象軌跡的優(yōu)化。
　　最后本文實(shí)現(xiàn)視頻摘要生成系統(tǒng)，系統(tǒng)主要有