基于視頻序列的目標(biāo)跟蹤算法優(yōu)化.pdf

1、視頻序列的目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，是高級(jí)機(jī)器視覺(jué)的研究基礎(chǔ)，有著廣泛的應(yīng)用。由于目標(biāo)外觀變化、復(fù)雜的環(huán)境和目標(biāo)尺度變化等干擾的存在，現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法在實(shí)際的應(yīng)用中仍存在跟蹤漂移、跟蹤目標(biāo)丟失等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，本文對(duì)基于區(qū)域特征的均值漂移跟蹤算法和壓縮跟蹤算法進(jìn)行研究和優(yōu)化以提高算法的高效性，主要工作如下：
　　在均值漂移算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)均值漂移跟蹤算法易受相似顏色的背景干擾的問(wèn)題，提出了一種雙權(quán)值算法，結(jié)合

2、背景削弱權(quán)值與中心加權(quán)權(quán)值，使算法對(duì)目標(biāo)的建模更加準(zhǔn)確，提高了算法的抗干擾能力；針對(duì)均值漂移跟蹤算法缺少目標(biāo)模板更新模塊的問(wèn)題，提出了一種模板更新策略，解決了原始算法在跟蹤過(guò)程中受遮擋、光照、形變等不確定因素的影響時(shí)導(dǎo)致的跟蹤漂移現(xiàn)象，保證了跟蹤的穩(wěn)定性；為解決均值漂移跟蹤算法跟蹤窗大小固定不變，在長(zhǎng)時(shí)間跟蹤中導(dǎo)致目標(biāo)定位偏差甚至跟蹤失敗的問(wèn)題，利用CAMShift算法中的尺寸更新方法，通過(guò)反向投影圖的零階矩和一階矩更新跟蹤窗尺寸，有效