人臉素描生成與加強.pdf

1、由于人臉可以傳遞豐富的個人信息以及其個人的性格特點或者細節(jié)給其他人。所以，人臉照片相關(guān)的研究有著相當廣闊的研究前景，在近年來也有越來越多的科學(xué)研究者開始研究人臉相關(guān)的研究課題。在本文中，我們將實現(xiàn)一個非常有趣的課題，也就是如個人從一張人臉照片去生成其對應(yīng)的人臉素描圖片。
　　在本研究中，我們用一種稱為基于小塊的方法去生成人臉素描?；谛K的方法可以分為3步，其中第一步是將一張人臉照片分成一系列的人臉照片小塊;然后對于每一個人臉照片

2、小塊，我們使用合適的方法生成一張對應(yīng)的人臉素描小塊;在最后一步中，我們使用合適的拼接算法將所有的人臉素描小塊拼接成整張人臉素描。
　　在給定一個照片小塊時，我們使用馬爾科夫隨機場的方法建立模型去求解對應(yīng)的素描小塊。同時我們也介紹了用來解這個馬爾科夫隨機場的算法，也就是循環(huán)置信度傳播算法。為了更加清晰的解釋循環(huán)置信度傳播算法，我們介紹了相對應(yīng)的基礎(chǔ)知識，主要包括無向概率圖以及因子圖的相關(guān)基礎(chǔ)知識。
　　然后，一些不同的拼接算法

3、將會被介紹,這些方法包括平均像素拼接算法，最小邊界誤差算法以及多尺度拼接算法。同時，我們也討論了這些算法的優(yōu)點與缺點。然后我們根據(jù)多尺度拼接算法提出了一個新的拼接策略，我們將這個拼接策略稱為全覆蓋拼接方法，然后使用這個拼接方法將所有的素描小塊拼接為一個素描圖片。接著為了更加清晰的解釋全覆蓋拼接算法，在第三章中我們介紹了多尺度拼接算法的算法細節(jié)，這些細節(jié)包括高斯金字塔與拉普拉斯金字塔的建立。
　　另外，我們討論了使用的小塊的大小對小

4、塊拼接算法的影響。通過分析，我們可以得出以下結(jié)論:當小塊越小，那么生成的人臉素描將會越斑駁。但是我們?nèi)绻雽W(xué)習(xí)到素描小塊的特有細節(jié)，比如說素描的陰影信息或者紋理信息，那么我們就必須使用面積較小的小塊。然而為了使整張圖片看起來更為光滑，我們需要使用面積較大的素描小塊。但是，一旦素描小塊過大，合成的素描照片將會非常模糊。所以，小塊的面積既不能太大，也不能太小。在本研究中，我們提出了非負矩陣重訓(xùn)練的方法來解決這個問題。在這一步中，我們將使用較