基于多算法融合的目標跟蹤技術研究.pdf

1、目標跟蹤技術，特別是對人體等移動目標的追蹤，在計算機視覺技術中，是一個融合了圖像圖形學，模式識別，計算機技術與仿真，人工智能，人機工程學等多項技術的最具有活力的分支。在國防安全，公安偵破，交通監(jiān)管等領域起著日漸凸起的重要作用。
　　本論文通過對大量的移動目標追蹤技術相關參考文獻的認真研究分析，依據(jù)密度估計理論，采用mean shift算法的基本形式，對其目標模板的選取做了深入的研究與分析，研究了參數(shù)密度估計與無參密度估計及mean

2、 shift的基本形式，拓展形式，物理含義，對算法做出了證明。對追蹤目標遇到遮擋問題，引入相似性函數(shù)，并采用卡爾曼濾波，應用其預測功能來對目標遇到遮擋問題，提出解決辦法。最后通過實驗來驗證預期的方法是的可行性。為了進一步實現(xiàn)人體移動目標追蹤，以人臉為細節(jié)特征目標，在上述基礎上，融入自適應增強算法和矩陣特征等提取，以及連續(xù)自適應均值漂移的算法，提高跟蹤實時性，來實現(xiàn)對人臉的檢測。通過設置反饋功能，設定每幀檢測頻率，提高對人臉跟蹤的準確率與