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文檔簡介
1、專利權(quán)質(zhì)押貸款作為一種新型融資方式,能夠?qū)⒖萍夹推髽I(yè)擁有的專利優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為企業(yè)經(jīng)營發(fā)展所需要的資金,在一定程度上緩解了資金瓶頸問題。這種融資方式得到政府的高度重視,中央和地方政府紛紛結(jié)合本地實際情況出臺相應(yīng)的管理辦法和具體實施條例。但是,作為專利權(quán)質(zhì)押貸款主體的商業(yè)銀行卻對該項業(yè)務(wù)躊躇不前,原因在于專利權(quán)質(zhì)押貸款的風險較普通抵押貸款風險高且該類風險難以量化和控制。這不僅不利于科技型企業(yè)解決資金短缺問題,而且不利于商業(yè)銀行開拓新的業(yè)務(wù),搶占
2、新的市場,優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)。要提高商業(yè)銀行參與專利權(quán)質(zhì)押貸款業(yè)務(wù)的積極性,最重要的途徑之一是建立一套完整的商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款風險預(yù)警模型,對風險進行衡量并進行控制。
為了有效控制商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款的風險,本文試圖建立一套完整的商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款風險預(yù)警模型。本文主要從風險識別和風險量化兩方面進行風險預(yù)警研究。文章主要從4方面進行詳細闡述。第一,本文根據(jù)信息不對稱理論和風險管理理論(主要是多因果關(guān)系理論),多角度、多方面
3、地分析專利權(quán)質(zhì)押貸款的風險點,從而確定出質(zhì)企業(yè)、貸款銀行、專利權(quán)和宏觀環(huán)境等因素對商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款風險狀況的影響;并以此為基礎(chǔ),建立商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款風險預(yù)警指標體系。第二,本文運用主成分分析法,對選取的180組專利權(quán)質(zhì)押貸款案例的風險狀況進行判定,借鑒“3?”法則確定專利權(quán)質(zhì)押貸款的風險預(yù)警標準,根據(jù)量化的風險值確定質(zhì)押貸款案例的風險等級。第三,本文建立基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行專利權(quán)質(zhì)押貸款風險預(yù)警模型并進行仿真分析。進
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