公路客運量預測方法對比分析.pdf

1、公路客運量是反映運輸企業(yè)為國民經濟和人民生活服務的重要指標，是對道路運輸組織進行績效評價的重要依據(jù)。從公路客運量中，能夠體現(xiàn)運輸部門的運輸成果和社會對客運的需求。
　　本文以吉林省和長春市公路客運市場現(xiàn)狀和歷史數(shù)據(jù)為背景，研究客運量與相關因素之間的關系，選取不同的模型對客運量進行預測，為吉林省和長春市道路運輸管理部門、運輸企業(yè)合理編制營運計劃、配備運力、科學地進行路網建設提供可靠依據(jù)，對提高公共交通管理水平和營運效率具有重要的現(xiàn)實

2、意義。具體研究內容如下:(1)根據(jù)1978-2011年吉林省公路客運量及相關因素原始數(shù)據(jù)，分階段建立非線性回歸模型，分析改革開放34年來公路客運量與相關因素之間的關系，并從經濟學角度給出了合理的解釋。
　　(2)利用2003-2012年長春市公路客運量年度數(shù)據(jù)，建立灰色預測模型，通過了殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗、后驗差檢驗，平均絕對百分誤差MAPE=2.99％，屬于高精度預測，并利用該模型預測了2013、2014年長春市公路客運量。

3、r>　　(3)利用2003-2012年長春市公路客運量季度數(shù)據(jù)，建立三次指數(shù)平滑模型，進行平滑預測。由于受學生流、民工流、假日流、旅游流等因素影響，客運量隨季節(jié)呈周期性變化，因此，根據(jù)客運量原始數(shù)據(jù)，計算季節(jié)指數(shù)，利用季節(jié)指數(shù)修正三次指數(shù)平滑預測值，得到較為滿意的預測結果，絕對誤差介于1.42和36.34之間，平均絕對百分誤差MAPE=3.8％，屬于高精度預測，并利用該模型預測了長春市2013、2014年各季度公路客運量。
　　(

4、4)利用2003-2012年長春市公路客運量季度數(shù)據(jù)，建立GARCH(1，1)模型，進行平滑預測。利用季節(jié)指數(shù)對GARCH(1，1)模型預測值進行修正，得到一次修正預測值和一次殘差。利用一次殘差均值修正一次修正預測值，得到二次修正預測值。誤差分析表明，二次修正殘差介于-3.933與6.261之間，平均絕對百分誤差為MAPE=0.69％，預測為高精度預測，并利用該模型預測了長春市2013、2014年各季度公路客運量。
　　(5)將(