基于特征詞條本體進(jìn)化的微博話題跟蹤研究.pdf

1、微博作為一種新的在線社交媒體平臺(tái)，近年來(lái)發(fā)展十分迅速，參與人數(shù)越來(lái)越多，已成為廣大民眾獲取信息、發(fā)表觀點(diǎn)的重要平臺(tái)，并日益成為社會(huì)輿論中最重要的信息來(lái)源，快速及時(shí)的獲取微博熱點(diǎn)信息成為了人們的迫切需要。因此需要在微博中引入話題跟蹤技術(shù)，讓用戶能夠快速準(zhǔn)確的掌握微博中的熱點(diǎn)話題信息。傳統(tǒng)的話題跟蹤主要采用特征詞的模型，數(shù)據(jù)維度很大且噪音很多，因此本文通過(guò)抽取話題最相關(guān)的本體信息來(lái)對(duì)話題進(jìn)行跟蹤，同時(shí)針對(duì)獨(dú)立的特征詞對(duì)話題語(yǔ)義表示上的缺陷，

2、本文提出了特征詞條本體的概念，并應(yīng)用于話題跟蹤之中。
　　本文首先介紹了話題跟蹤的相關(guān)基礎(chǔ)理論，詳述了話題跟蹤過(guò)程及涉及的關(guān)鍵技術(shù)，分析了現(xiàn)有話題跟蹤方法的不足，同時(shí)介紹本體的知識(shí)，并分析了本體的特點(diǎn)和本體進(jìn)化的概念；接下來(lái)針對(duì)現(xiàn)有話題跟蹤方法的不足，分析了微博報(bào)道的語(yǔ)義特征，提出了基于本體的話題表示方法，并自動(dòng)構(gòu)建出初始話題本體；初始本體中單一的特征項(xiàng)仍不能充分表達(dá)話題的語(yǔ)義信息，因此本體提出了特征詞條本體的概念，通過(guò)自動(dòng)抽取出