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文檔簡介
1、消費(consumption)是社會再生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié),也是最終環(huán)節(jié)。它是指利用社會產(chǎn)品來滿足人們各種需要的過程。消費與我們的日常生活息息相關(guān)。消費水平(consumption level)是衡量一個地區(qū)乃至一個國家經(jīng)濟實力的重要指標(biāo)之一。中國幅員遼闊,各地經(jīng)濟發(fā)展水平不同、文化風(fēng)俗不一,人們對消費的偏好不同,消費水平和支出結(jié)構(gòu)也不盡相同。在我國,帶動農(nóng)村的發(fā)展對促進全國經(jīng)濟的整體發(fā)展有重要意義?!叭r(nóng)”(農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民)問題
2、是目前我國非常重要的問題,也是廣大人民眾十分關(guān)注的問題。改革開放至今,我國廣大地區(qū)農(nóng)村居民生活水平普遍有所提高,價值觀念也發(fā)生了許多變化。但是,他們的消費水平與城鎮(zhèn)居民相比仍然偏低,如何進一步促進我國農(nóng)村居民消費具有十分重要的現(xiàn)實意義。
本文的主要內(nèi)容是對1995-2012年的全國農(nóng)村居民人均消費支出數(shù)據(jù)使用Eviews6.0軟件進行數(shù)據(jù)分析,通過構(gòu)建 ARIMA模型(Autoregressive Integrated Mov
3、ing Average Model),完成對數(shù)據(jù)的模型擬合。首先,將1995年到2012年全國農(nóng)村居民人均消費支出的數(shù)據(jù)作出序列趨勢圖,檢驗該序列是否為平穩(wěn)的時間序列。若為非平穩(wěn)時間序列,則需對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,如差分處理,取對數(shù)等得到平穩(wěn)時間序列。一般地,檢驗序列是否為平穩(wěn)序列采用的方法有時序圖檢驗、自相關(guān)圖檢驗和單位根檢驗。然后運用Eviews6.0軟件對數(shù)據(jù)進行一系列的相關(guān)分析,最終得到擬合模型。然后,根據(jù)擬合模型,對2013年的消
4、費數(shù)值做出的相應(yīng)的預(yù)測,與2013年已有的數(shù)據(jù)作對比,從而對模型的擬合做出相應(yīng)的評價分析。本文的創(chuàng)新之處在于對全國農(nóng)村居民的人均消費支出數(shù)據(jù)用時間序列里的ARIMA模型來分析,從而可以利用模型預(yù)測未來的數(shù)據(jù),對我國農(nóng)村居民的未來消費起到導(dǎo)向作用。
論文的第二部分對1995至2012年的農(nóng)村消費支出數(shù)據(jù)和粗離婚率的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析。消費支出數(shù)據(jù)是經(jīng)濟發(fā)展水平的體現(xiàn),而粗離婚率是離婚率高低的一個體現(xiàn),通過對消費支出和粗離婚率的數(shù)
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