社交網(wǎng)絡(luò)可視化研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的誕生和發(fā)展帶動(dòng)了多種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的網(wǎng)站應(yīng)用正將我們帶入更加深入的web2.0時(shí)代。社交網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)用戶都相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)源，其數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長模式。這些數(shù)據(jù)的背后往往蘊(yùn)藏的是有價(jià)值的信息；因此本文將對(duì)其進(jìn)行可視化進(jìn)而發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息。
　　可視化是社交網(wǎng)絡(luò)分析的主要方法，它是先將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)描繪成點(diǎn)線圖，然后再對(duì)圖中節(jié)點(diǎn)的位置、中心度、密度等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。目前，Gephi在觀測、分析大數(shù)據(jù)，可視化方面較其他

2、相關(guān)軟件更為優(yōu)秀。因此，這里將采用Gephi進(jìn)行可視化布局。本文的主要工作如下：
　　由于原始的對(duì)網(wǎng)頁爬取數(shù)據(jù)的方式效率低下，本文將利用第三方開放平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集。同時(shí)采用對(duì)采集過程進(jìn)行程序上的優(yōu)化以進(jìn)一步提高采集效率。其次，考慮到目前的網(wǎng)絡(luò)布局算法在對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行布局的時(shí)候不能夠很好的保持網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，文中基于分類思想對(duì)用戶進(jìn)行分類后再利用譜聚類進(jìn)行布局。該方法有助于對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行宏觀上的把握。最后，本文提出一整套評(píng)價(jià)指