基于Google Maps API的物流配送車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、在現(xiàn)代物流配送領(lǐng)域中,緣于降低運(yùn)輸成本、提高客戶(hù)服務(wù)水平的要求,車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題一直都是物流理論與實(shí)踐所關(guān)注的焦點(diǎn)。在電子商務(wù)環(huán)境下,運(yùn)輸調(diào)度者必須借助信息技術(shù)手段,全面及時(shí)地掌握運(yùn)輸各環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)信息,通過(guò)車(chē)輛調(diào)度算法合理制定車(chē)輛運(yùn)輸策略,或?qū)崟r(shí)調(diào)整在途車(chē)輛運(yùn)輸路線(xiàn),以最小成本完成運(yùn)輸任務(wù)。車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題目前尚有許多值得深入研究之處,例如如何將網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)WebGIS技術(shù)融入到物流配送系統(tǒng)中,以提供車(chē)輛調(diào)度過(guò)程中涉及到的地理信息,以及如何

2、結(jié)合簡(jiǎn)單高效的車(chē)輛調(diào)度策略和算法來(lái)完成物流配送任務(wù)。
　　 本文針對(duì)課題的要求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物流配送車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)。首先,通過(guò)對(duì)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究背景、國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀的分析闡述,確定研究?jī)?nèi)容;其次,在界定本文需要解決的車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題并分析了解決該問(wèn)題所需相關(guān)技術(shù)后,確定了本系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及工作原理,結(jié)合Google Maps API技術(shù)設(shè)計(jì)出了作為物流配送車(chē)輛調(diào)度的基礎(chǔ)平臺(tái),包括基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)維護(hù)功能和地理信息分析、計(jì)算、顯示等功能,