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文檔簡介
1、隨著導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展與完善,基于位置的服務(wù)在人們的出行中顯得愈發(fā)重要。盡管室內(nèi)定位在許多領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景,例如在地下停車場為車輛提供定位服務(wù),在大型博物館里為游客提供導(dǎo)航服務(wù),在商場利用室內(nèi)定位實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,在醫(yī)院以及養(yǎng)老院實(shí)現(xiàn)對患者或老年人的健康監(jiān)護(hù)等,但簡單易用的室內(nèi)定位技術(shù)尚不成熟。近年來,研究者們以智能終端為基礎(chǔ),提出了基于計算機(jī)視覺、紅外、藍(lán)牙、Wi-Fi和音頻等技術(shù)的多種室內(nèi)定位方案。其中,基于音頻的室內(nèi)定位因具有成本低
2、、精度高、易布設(shè)等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的關(guān)注。
本論文致力于實(shí)現(xiàn)基于到達(dá)時間差(Time Difference of Arrival,TDoA)的高可用、高精度、高魯棒性的室內(nèi)音頻定位技術(shù)。重點(diǎn)探索了基于TDoA的基本定位算法,提出了兩種基于二分策略的縮圓(Shrinking Circle,SC)定位算法;針對實(shí)際應(yīng)用中由高度和移動速度帶來的定位誤差,提出了兩個誤差消除方案;開展了仿真和實(shí)場實(shí)驗,比較了各種定位算法的表現(xiàn),并驗證了
3、誤差消除方案的有效性。本論文的研究成果將有助于室內(nèi)音頻定位系統(tǒng)的應(yīng)用與推廣。
本文具體研究工作及成果可概括如下:
(1)基于TDoA的定位算法研究。在傳統(tǒng)縮圓法(Conventional ShrinkingCircle,CSC)的基礎(chǔ)上,提出了兩種基于二分策略的改進(jìn)縮圓方案(SC-1和SC-2)并開展了仿真和基于音頻的實(shí)場定位實(shí)驗,對比分析了傳統(tǒng)縮圓法、兩種基于二分策略的改進(jìn)縮圓法以及基于最小二乘思想的各種定位算法的
4、性能。結(jié)果表明,在精度和魯棒性方面,分離的約束加權(quán)最小二乘法(Separated constrainedweighted least-squares,SCWLS)表現(xiàn)最佳,三種縮圓法(SC-1、SC-2和CSC)表現(xiàn)略差于SCWLS,但都優(yōu)于兩步加權(quán)最小二乘法(two-step weightedleast-squares,2WLS)和約束加權(quán)最小二乘法(constrained weighted least-squares,CWLS)。在
5、算法耗時方面,SC-2表現(xiàn)出了最快的運(yùn)行速度。
(2)基于實(shí)際定位系統(tǒng)的誤差分析。此研究的目的是消除由高度和移動速度帶來的定位誤差。針對揚(yáng)聲器節(jié)點(diǎn)所在平面距離目標(biāo)終端的高度差帶來的二維平面上的定位誤差問題,提出了一種使用投影到二維平面上的半徑代替三維半徑的補(bǔ)償方案。針對終端的移動會導(dǎo)致的定位誤差問題,本文將終端在定位過程中發(fā)生的位移等效為節(jié)點(diǎn)發(fā)生的位移,使用修正后的節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)對終端進(jìn)行定位。仿真實(shí)驗驗證了兩種誤差消除方案的有效性
6、。
(3)基于音頻定位的濾波研究。此研究的目的是從帶有噪聲的定位結(jié)果中估計目標(biāo)真實(shí)位置。本文研究了擴(kuò)展卡爾曼濾波器(Extended Kalman Filter,EKF)、強(qiáng)跟蹤濾波器(Strong Tracking Filter,STF)和無損卡爾曼濾波器(UnscentedKalman Filter,UKF)的導(dǎo)航濾波效果。研究中根據(jù)室內(nèi)定位特點(diǎn)構(gòu)建線性運(yùn)動模型和測量模型,根據(jù)靜態(tài)定位結(jié)果統(tǒng)計特征構(gòu)建噪聲協(xié)方差矩陣,仿真和
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