智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，人們渴望在智慧城市的建設(shè)中，能夠?qū)⑿畔⒓夹g(shù)在智能監(jiān)控系統(tǒng)中充分利用。
　　在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤，是目標(biāo)分析與處理的決定性環(huán)節(jié)。本文重點(diǎn)研究了視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)。主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　(1)結(jié)合幀差和曼哈頓距離，提出了一種根據(jù)鄰幀圖像間的相對曼哈頓距離，實(shí)現(xiàn)對視頻圖像幀分類，完成監(jiān)控場景的背景建模。同時(shí)對比了常用幾種背景建模的方法。
　　(2)使用相對曼

2、哈頓距離，對視頻幀細(xì)分類，分為目標(biāo)幀、背景幀。根據(jù)數(shù)值大小，對背景進(jìn)行分類、準(zhǔn)確及時(shí)更新。并且與傳統(tǒng)背景更新方法進(jìn)行了對比。
　　(3)在精確背景建模和及時(shí)又準(zhǔn)確更新背景的基礎(chǔ)上，將某像素點(diǎn)八鄰域與改進(jìn)中值法結(jié)合，設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的背景差法運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測。并與常用幾種背景建模方法基礎(chǔ)上的目標(biāo)檢測進(jìn)行了對比。
　　(4)提出一種以中心點(diǎn)微型區(qū)域匹配與特征匹配相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤方案。先對目標(biāo)的中心匹配，再在小范圍內(nèi)微型匹配，最后，結(jié)合目