基于SIFT算法的圖像匹配技術(shù)的研究.pdf

1、圖像匹配是指多幅圖像通過某種特征算法來尋找它們之間的同名像點(diǎn)的過程。圖像處理的重要研究對象就是圖像匹配技術(shù)，它同時也是其他圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)，圖像匹配是視覺信息領(lǐng)域的一種重要手段。由于圖像匹配被很多學(xué)科廣泛應(yīng)用，很多研究學(xué)者對它進(jìn)行不斷的完善，圖像匹配算法也就越來越成熟。
　　對圖像進(jìn)行匹配需要多個步驟來完成，由于匹配算法的多樣性，匹配得出的效果也就各不相同?；趫D像特征的算法是現(xiàn)如今學(xué)者們最常用的一類算法，其最具有代表性的便是S

2、IFT(Scale Invariant Feature Transform)算法，該算法主要是利用高斯尺度空間來構(gòu)造描述子，該算法在旋轉(zhuǎn)、視角旋轉(zhuǎn)、仿射變換、抗干擾等方面表現(xiàn)出了優(yōu)異的魯棒性，而且SIFT算法還具有專一性強(qiáng)、信息內(nèi)容龐大、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)勢。
　　本課題研究了基于SIFT算法的圖像匹配方法，本文針對圖像特征提取和匹配方法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。首先，介紹了兩種經(jīng)典算法：SURF(Speeded Up Robust Fe