社會(huì)化媒體的環(huán)境掃描與情報(bào)分析.pdf

1、環(huán)境掃描是組織在戰(zhàn)略管理中獲取外界信息的一種方法。環(huán)境掃描可以輔助管理者識(shí)別組織外部環(huán)境中潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),并迅速響應(yīng)外部環(huán)境中的變化,從而使組織獲得競爭優(yōu)勢。如何從海量的信息中發(fā)掘并評估與自身企業(yè)或政府組織相關(guān)的信息,是環(huán)境掃描成功與否的關(guān)鍵。隨著Web2.0技術(shù)的迅猛發(fā)展,社會(huì)化媒體(如網(wǎng)絡(luò)論壇、博客、播客和社交網(wǎng)絡(luò)等)已經(jīng)成為人們溝通交流的重要平臺(tái)。社會(huì)化媒體中蘊(yùn)含著大量用戶產(chǎn)生的內(nèi)容,這些內(nèi)容既包括有價(jià)值的最新資訊又聚集著廣大網(wǎng)

2、民的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。因此,對社會(huì)化媒體進(jìn)行環(huán)境掃描,進(jìn)而輔助組織獲取戰(zhàn)略決策相關(guān)的情報(bào)具有重要意義。
　　本文以管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域中設(shè)計(jì)科學(xué)研究為范式,設(shè)計(jì)并開發(fā)商務(wù)智能組件從而滿足社會(huì)化媒體環(huán)境掃描與情報(bào)分析的需求。本文的研究目標(biāo)是:(1)提出表征社會(huì)化媒體信息的特征提取方法和特征選擇方法;(2)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法,從海量的社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)中提取有效信息;(3)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,評估社會(huì)化媒體中情報(bào)的有用性。本文的主要研究對象是社會(huì)化媒體

3、中的文本內(nèi)容,我們著重分析文本內(nèi)容中所蘊(yùn)含的話題、情感、事件、寫作風(fēng)格以及交互模式等信息。
　　本文分為5個(gè)部分。第1章首先介紹研究背景,在系統(tǒng)地分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，明確提出本文的研究問題。第2章以信息獲取理論為核心,提出社會(huì)化媒體環(huán)境掃描的研究框架,支持決策者動(dòng)態(tài)地組織、開發(fā)、以及選擇與決策過程需求相匹配的信息。依據(jù)第2章提出的研究設(shè)計(jì)方案,從第3章到第5章分別提出支持社會(huì)化媒體環(huán)境掃描與情報(bào)分析的相關(guān)技術(shù)和方法。其中,

4、第3章提出面向社會(huì)化媒體環(huán)境掃描信息需求的文本特征提取方法,將基于文本內(nèi)容和領(lǐng)域知識(shí)的特征相結(jié)合,刻畫社會(huì)化媒體中所蘊(yùn)藏的豐富信息。第4章提出面向社會(huì)化媒體環(huán)境掃描的信息收集方法,該方法基于半監(jiān)督式學(xué)習(xí)的文本分類技術(shù),支持從海量的社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)中提取與決策相關(guān)的有效信息。第5章對社會(huì)化媒體中情報(bào)的有用性進(jìn)行分析,并著重剖析影響消費(fèi)者對顧客評論感知有用性的因素。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)可以概括為以下四個(gè)方面。第一,設(shè)計(jì)了支持社會(huì)化媒體環(huán)境

5、掃描的系統(tǒng)模型。該模型可以有效地支持組織的環(huán)境掃描過程,包括信息收集、信息過濾、以及信息使用。第二,提出了一種自動(dòng)獲得領(lǐng)域知識(shí)文本特征的提取方法。這種特征提取方法可以有效地增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在文本分析中的性能。第三,提出了一種基于半監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類算法。該方法能夠有效地對社會(huì)化媒體中的多主題文本內(nèi)容進(jìn)行分類。第四,構(gòu)建了對顧客評論進(jìn)行有用性分析的理論模型。該模型揭示了消費(fèi)者對顧客評論感知質(zhì)量的前因。這對在線零售商了解商品評論在消費(fèi)