2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、Kirchhoff積分法疊前深度偏移的核心是復(fù)雜介質(zhì)情況下的地震波旅行時(shí)計(jì)算,旅行時(shí)算法的效率和精度決定了成像方法的應(yīng)用范圍及效果。雖然基于射線追蹤和程函方程差分解計(jì)算旅行時(shí)的常規(guī)積分偏移成像方法計(jì)算效率高,而且在許多實(shí)際地質(zhì)情況下取得了良好的偏移成像效果。但是在復(fù)雜地質(zhì)情況下,地震波初至的旅行時(shí)與攜帶主要能量的地震波到達(dá)時(shí)并不一致,此時(shí)用地震波初至的旅行時(shí)來(lái)完成地震成像就得不到精確的圖像。另外,基于程函方程的旅行時(shí)計(jì)算方法

2、僅適用于地震波長(zhǎng)比目標(biāo)體尺度小很多的情況。在速度場(chǎng)很復(fù)雜時(shí),由于焦散區(qū)和陰影區(qū)的出現(xiàn),射線追蹤得到的旅行時(shí)場(chǎng)會(huì)存在大小不一的空白區(qū),此時(shí)利用插值方法也不能很好地解決問(wèn)題。針對(duì)常規(guī)積分方法存在的上述問(wèn)題,本論文把Nichols(1996)提出二維最大能量格林函數(shù)計(jì)算方法推廣到三維,提出了基于波場(chǎng)外推的最大能量積分成像方法。該方法的實(shí)現(xiàn)基于波動(dòng)方程而不是程函方程,使用在地震波的有效頻率范圍內(nèi)計(jì)算出的攜帶最大能量地震波旅行時(shí)完成積

3、分成像,在理論和實(shí)際應(yīng)用上都優(yōu)于基于高頻近似的地震波初至的常規(guī)kirchhoff積分偏移算法。論文的創(chuàng)新點(diǎn)主要是通過(guò)對(duì)最大能量積分成像方法所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,解決了一系列技術(shù)難題,設(shè)計(jì)了相應(yīng)算法和成像計(jì)算流程,并編制相應(yīng)軟件。使用這套軟件,對(duì)理論與實(shí)際數(shù)據(jù)的處理,均取得很好的成像效果。主要研究成果和技術(shù)創(chuàng)新如下:1、考慮到球坐標(biāo)系下描述的地震波傳播具有物理因果性的優(yōu)點(diǎn),選擇在球坐標(biāo)系下解波動(dòng)方程模擬地震波的傳播

4、過(guò)程,并推導(dǎo)出三維波動(dòng)方程的Helmholtz形式在球坐標(biāo)系下用因式分解法求解的差分表達(dá)式。2、在波場(chǎng)外推過(guò)程中存在邊界反射問(wèn)題,使用共軛梯度法推導(dǎo)出波場(chǎng)外推的吸收邊界條件公式;因?yàn)榍蜃鴺?biāo)系的網(wǎng)格呈放射狀,為保持差分網(wǎng)格的穩(wěn)定性,提出自適應(yīng)變化差分網(wǎng)格計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)差分網(wǎng)格自動(dòng)隨半徑增加逐步變細(xì),保證有限差分的計(jì)算精度。3、為提高旅行時(shí)計(jì)算效率,選擇稀疏頻率采樣間隔下進(jìn)行波場(chǎng)外推計(jì)算,利用地震波傳播具有物理因果性的特點(diǎn),合

5、理地避免了時(shí)間假頻對(duì)成像結(jié)果的影響;在時(shí)間域使用二次多項(xiàng)式擬合地震波格林函數(shù)能量譜,并使用牛頓疊代法檢測(cè)出最大能量到達(dá)的時(shí)間;基于坐標(biāo)系之間的空間拓?fù)潢P(guān)系,提出一種快速精確的三維球坐標(biāo)系和直角坐標(biāo)系之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換算法,該算法可以方便地推廣到多值旅行時(shí)計(jì)算的內(nèi)插和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。4、在實(shí)現(xiàn)最大能量積分法偏移中,用格林函數(shù)的共軛轉(zhuǎn)置算子描述地震波的逆時(shí)間傳播,推導(dǎo)出基于數(shù)值格林函數(shù)計(jì)算的積分成像公式;設(shè)計(jì)的振幅加權(quán)因子,能夠在求和過(guò)

6、程中校正地震波振幅的空間變化關(guān)系。5、針對(duì)分布式微機(jī)群并行系統(tǒng)特點(diǎn),設(shè)計(jì)出高效實(shí)用的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡三維迭前深度偏移并行算法;使用合理的I/O優(yōu)化策略,采用計(jì)算時(shí)間屏蔽I/O和通信時(shí)間,解決了影響微機(jī)群計(jì)算效率的I/O瓶頸問(wèn)題,并獲得理想的并行效率。本方法能夠適應(yīng)任意復(fù)雜三維介質(zhì),不需要對(duì)速度場(chǎng)進(jìn)行任何平滑,沒(méi)有角度限制和計(jì)算盲區(qū)。本方法在充分發(fā)揮積分法適應(yīng)觀測(cè)系統(tǒng)、計(jì)算量小、成像靈活等優(yōu)點(diǎn)的前提下,能夠完成和波動(dòng)方程偏移質(zhì)量相

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