交通場景中智能多目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、基于計(jì)算機(jī)視覺的視頻監(jiān)控技術(shù)利用圖象處理技術(shù)分析視頻序列中的目標(biāo)及其相互關(guān)系，在場景中檢測目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)并對(duì)目標(biāo)的行為進(jìn)行分析與描述。視頻監(jiān)控技術(shù)在近十年取得了長足的進(jìn)步，但由于場景復(fù)雜性以及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特性的影響，在目標(biāo)信息提取和目標(biāo)跟蹤方面仍然面臨著許多問題。
　　 通過對(duì)時(shí)域信息以及空域信息分析，將多高斯混合模型與Graph Cuts優(yōu)化技術(shù)融合，利用Graph Cuts全局最優(yōu)特性，結(jié)合自適應(yīng)的信息融合策略提取目標(biāo)。一方面通

2、過對(duì)自適應(yīng)多高斯混合模型提取的前景信息進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，構(gòu)建似然能量模型，通過Graph Cuts優(yōu)化技術(shù)提取目標(biāo)。另一方面通過計(jì)算背景概率密度圖，結(jié)合Graph Cuts技術(shù)優(yōu)化Gibbs能量模型提取目標(biāo)。
　　 在目標(biāo)跟蹤方面，利用預(yù)測模型對(duì)目標(biāo)的歷史運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行分析，預(yù)測當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)的狀態(tài)。將Graph Cuts技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，融合形狀信息及窄帶信息約束Graph Cuts模型的構(gòu)建，通過分割方法跟蹤目標(biāo)。結(jié)合目標(biāo)信息提