網(wǎng)絡(luò)新聞流中熱點(diǎn)事件識(shí)別與跟蹤算法的改進(jìn)與驗(yàn)證.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)新聞已經(jīng)成為舉足輕重的信息發(fā)布方式，閱讀網(wǎng)絡(luò)新聞已漸漸成為人們獲取信息的一個(gè)重要渠道。網(wǎng)絡(luò)新聞來(lái)源眾多，并且報(bào)道角度和立場(chǎng)各不相同，粗略的新聞分類(lèi)方式無(wú)法幫助用戶了解新聞事件的前因后果。面對(duì)浩如煙海的互聯(lián)網(wǎng)信息海洋，人們無(wú)法做到“眼觀六路，耳聽(tīng)八方”，因此人們迫切希望通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理海量新聞流，快速發(fā)現(xiàn)社會(huì)熱點(diǎn)事件，及時(shí)找到感興趣的相關(guān)新聞報(bào)道。 本文以網(wǎng)絡(luò)新聞流為研究對(duì)象，利用話題識(shí)別與跟蹤(Top

2、ic Detectionand Tracking，TDT)技術(shù)對(duì)新聞按照事件聚類(lèi)，提供了一種更直觀的新聞分類(lèi)方式，使用戶能清楚地了解當(dāng)前熱點(diǎn)事件，并能持續(xù)追蹤事件的發(fā)展。 1.介紹TDT技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和幾種典型的研究方法，描述與TDT相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)，并改進(jìn)其中的索引和摘要技術(shù)，提出一種適用于漢語(yǔ)的三層索引結(jié)構(gòu)和基于滑動(dòng)窗口的動(dòng)態(tài)摘要算法。 2.將新事件識(shí)別與KNN分類(lèi)算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)新聞流中事件的識(shí)別與跟蹤。其