MapReduce模式下的短時交通流預(yù)測領(lǐng)域軟件體系結(jié)構(gòu).pdf

1、基于位置數(shù)據(jù)的短時交通流預(yù)測是解決交通擁塞的重要途徑之一,而進行基于位置數(shù)據(jù)的短時交通流預(yù)測面臨著數(shù)據(jù)量大、計算量大的問題,同時短時交通流預(yù)測領(lǐng)域算法很多,軟件開發(fā)人員往往針對單一算法進行軟件開發(fā),軟件開發(fā)成本大,而軟件可擴展性差。為了解決短時交通流領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)量,大計算量”問題和軟件重用問題,本文提出了MapReduce模式下的短時交通流領(lǐng)域軟件體系結(jié)構(gòu),主要成果包括:
　　1.提出了MapReduce模式下的短時交通流預(yù)測算

2、法框架。通過分析短時交通流預(yù)測算法的特征,框架針對短時交通流預(yù)測算法中的“時間序列算法”進行設(shè)計,使得框架能夠適用于一組算法,而不是單一的算法。
　　2.提出了短時交通流預(yù)測領(lǐng)域模型。針對短時交通流預(yù)測領(lǐng)域,進行領(lǐng)域分析,確定當(dāng)前領(lǐng)域邊界,提取當(dāng)前領(lǐng)域的共性需求和變化性需求,進而建立領(lǐng)域模型的場景模型、角色模型、信息模型、特征模型、業(yè)務(wù)模型。
　　3.設(shè)計了MapReduce模式下的短時交通流預(yù)測領(lǐng)域軟件體系結(jié)構(gòu)。在短時交通