模糊圖像去噪技術的研究與實現(xiàn)

1、數(shù)字圖像處理研究報告數(shù)字圖像處理研究報告題目：題目：模糊圖像去噪技術的研究與實現(xiàn)模糊圖像去噪技術的研究與實現(xiàn)姓名：姓名：楊中云楊中云學號：學號：110749110749專業(yè)：專業(yè)：信息安全信息安全20122012年0606月模糊圖像去噪技術的研究與實現(xiàn)0第1章緒論隨著各種數(shù)字儀器和數(shù)碼產品的發(fā)展與普及，圖像和視頻已成為人們生活中最常用的信息載體，它們包含著物體的大量信息，成為人們獲取外界原始信息的主要途徑。然而在圖像的采集、傳輸和存儲過

2、程中，常常會受到各種噪聲的干擾而使圖像質量下降，所以為了獲取高質量的數(shù)字圖像，很有必要對圖像進行降噪處理，盡可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同時，又能夠去除信號中無用的信息。通過去噪技術可以有效地提高圖像質量，增大信噪比，更好的體現(xiàn)原來圖像所攜帶的信息。為了有效地去除噪聲，可以對圖像使用一些平滑濾波器進行處理，如中值濾波、維納濾波等，這些方法建立在對整幅圖像模糊的基礎上，取得了較好的平滑效果，但有可能丟失圖像的邊緣和紋理信息，因

3、而存在著一定的局限性。為了避免破壞圖像的邊緣，對圖像的去噪處理應遵循以下原則：圖像邊緣處平滑度小，圖像平坦區(qū)域平滑度大；沿著圖像邊緣的方向平滑度最大，垂直圖像邊緣的方向平滑度最小。近年來，全變分(TVTotalVariation)法的圖像降噪技術得到了廣泛關注，其思想是將圖像去噪建模成一個能量函數(shù)的最小化問題，使得圖像達到平滑狀態(tài)。由于該方法引入偏微分方程的各向異性擴散方程用于圖像去噪，在平滑噪聲的同時，可以使邊緣得到保持，較好地解決了