基于多智能體仿真的實(shí)時(shí)信息下駕駛員路線選擇行為研究.pdf

1、先進(jìn)出行者信息系統(tǒng)（ATIS，Advanced Traveler Information System）為出行者提供實(shí)時(shí)交通信息有助于改善城市范圍內(nèi)的出行，其關(guān)鍵之一在于對ATIS下駕駛員行為的理解。而駕駛員路線選擇行為是實(shí)時(shí)信息下駕駛員行為的核心內(nèi)容。目前針對駕駛員在實(shí)時(shí)信息下路線選擇行為研究還不夠深入，從而也限制了ATIS的應(yīng)用與推廣。因此研究駕駛員在實(shí)時(shí)交通信息下的路線選擇行為是十分必要的，這對于智能交通系統(tǒng)（尤其是ATIS）的有

2、效實(shí)施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文模擬了在一個(gè)擁有固定起終點(diǎn)、有限可選路徑的簡單通勤路網(wǎng)中，對駕駛員進(jìn)行了實(shí)時(shí)信息下路線選擇行為的調(diào)查，調(diào)查中提供了五種不同類型的實(shí)時(shí)信息，分別為：沒有信息、定性信息、定量信息、預(yù)測性信息和描述性信息。在調(diào)查的基礎(chǔ)上，充分考慮了駕駛員重復(fù)性路線選擇之間的相關(guān)性，利用帶有二項(xiàng)Logit連接函數(shù)的GEE（廣義估計(jì)方程）方法對每種不同類型信息下駕駛員路線選擇行為進(jìn)行了建模，進(jìn)而利用智能體相關(guān)原理建立了車