PCB瑕疵識別算法研究.pdf

1、近年來，隨著電子產(chǎn)品質(zhì)量與技術(shù)的不斷提高與發(fā)展，印刷電路板的生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量也在不斷提高，面對大量的PCB板，人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式己不能滿足檢測需要，因此，研究快速實用的PCB光學(xué)自動檢測技術(shù)已經(jīng)迫在眉睫。本文針對目前常見的PCB板瑕疵（主要有：短路、斷路、缺口、毛刺等），研究并提出了一種識別模式理念，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了三種適應(yīng)不同瑕疵類別的快速有效瑕疵識別算法，并建構(gòu)了PCB瑕疵識別軟件系統(tǒng)。具體工作及主要創(chuàng)新如下：

2、　　 ⑴提出了分塊概率識別模式。在這種模式下，識別不是一次性的，而是持續(xù)性的、多次性的、概率性的，每次的識別只增加某塊區(qū)域的確定性概率，之后重新隨機分塊，進行下一次識別。對于每個像素點，當該點的確定性概率大于某個閥值時，該像素點即被劃入瑕疵區(qū)域。
　　 ⑵基于提出的分塊概率識別模式，分別設(shè)計了連通數(shù)識別算法和關(guān)聯(lián)度識別算法。其中連通數(shù)識別算法，主要針對短路、斷路現(xiàn)象。對于短路、斷路的PCB板圖像，其連通數(shù)必定與標準圖在某個區(qū)域

3、內(nèi)有所不同，配合分塊概率識別模式，能有效地識別短路、斷路現(xiàn)象。關(guān)聯(lián)度識別算法，主要針對各類明顯缺陷，其將被測圖某個區(qū)域的直方圖曲線與標準圖在該區(qū)域的曲線進行關(guān)聯(lián)分析，對于有明顯瑕疵的圖像，必然導(dǎo)致瑕疵區(qū)域的關(guān)聯(lián)度較低。
　　 ⑶針對短路、斷路現(xiàn)象，提出了適用性廣泛的特征匹配算法。其將被測圖連通與標準圖連通進行特征匹配，這些特征主要有X坐標、Y坐標、連通面積等，匹配完畢后，那些無法被匹配的連通即為瑕疵。
　　 ⑷完成了整個