超聲圖像點擴散函數的估計方法研究.pdf

1、當前，作為重要醫(yī)學檢測手段的超聲成像，其點擴散函數（PSF）具有空間移變性，其估計方法已引起了國內外學術界廣泛關注。由于還沒有找到描述超聲成像系統(tǒng) PSF合適的模型，在超聲圖像復原中，研究者們普遍采用同態(tài)濾波方法來估計PSF，但該方法不可避免會遇到斑點噪聲和相位模糊問題。
　　本論文利用Field II超聲仿真平臺討論了B型超聲成像系統(tǒng)PSF特性，利用反向濾波的思路引入多輸入/輸出逆定理（MINT）模型，優(yōu)化了參數，從而找到一種較

2、高精度估計PSF的方法，主要工作如下：
　　首先，介紹研究目的及其國內外現狀。使用估計的 PSF進行復原處理以獲取清晰的超聲圖像，進而輔助醫(yī)生對病變的組織與器官做出精確的診斷。由于提高了超聲成像的質量，就可以把超聲診斷納入到特定疾病的診斷分期中。
　　其次，介紹超聲成像退化及其復原概念。超聲成像的退化過程本質是卷積過程，與之相反，復原過程就是解卷積的過程。同時針對超聲成像 PSF的空間移變特性，采取分段估計的方法。最后分析超

3、聲成像 PSF估計的經典方法同態(tài)濾波法以及該方法的斑點噪聲和相位模糊問題。
　　然后，利用MINT模型討論超聲成像系統(tǒng)PSF的估計新思路。借助單輸入多輸出（SIMO）模型，利用反向濾波的思路，使用MINT模型來估計PSF。新算法通過采用區(qū)域分塊的思路對射頻回波數據（RF-data）進行分塊處理同時優(yōu)化了新算法的參數實現了成像系統(tǒng)PSF的精確估計。
　　最后，利用Field II仿真程序和真實的超聲數據驗證了PSF估計算法的有