人工神經(jīng)網(wǎng)絡在水環(huán)境質量評價與預測上的應用.pdf

1、水不僅是生命資源，而且更是一個民族生存和發(fā)展的戰(zhàn)略資源。水環(huán)境質量評價和預測是水資源可持續(xù)利用中的一個重要環(huán)節(jié)，關系到整個人類社會的生存和發(fā)展。傳統(tǒng)的水環(huán)境質量評價和預測方法在處理水文要素的模糊性、隨機型性和復雜性方面存在一定缺陷。 為了探索和改進水質量評價和預測方法，本論文主要針對傳統(tǒng)水環(huán)境質量評價和預測方法的不足，并且基于水環(huán)境特點、水環(huán)境質量評價和預測方法理論，新興的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡原理等理論的基礎上，構建了人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡的水質評價和預測模型，并把該模型應用到水質評價和預測中，該研究是由首都師范大學和中國環(huán)境監(jiān)測總站合作完成的。本論文所做的工作主要有： 一、為對水環(huán)境質量評價和預測方法有一個清楚的了解，我們對水環(huán)境質量評價和預測的最新理論和方法做了詳細的介紹，并且比較分析了這些方法，然后對水環(huán)境質量評價和預測方法研究的發(fā)展趨勢給出了我們自己的一些看法。 二、總結了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念、原理、算法和主要應用等，在此基礎上我們概括總結

3、了其在水環(huán)境質量方面的一些應用。 三、論文詳細介紹了BP，RBF和HopField三種神經(jīng)網(wǎng)絡的水環(huán)境質量評價模型，然后在此基礎上構建并實現(xiàn)一種改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡水環(huán)境質量評價模型；用相關的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)來檢驗該模型，評價結果同實際水質量結果一致，而且模型應用簡單，計算方便，具有很好的實用性。 四、論文詳細介紹了改進BP算法，L-M優(yōu)化算法和RBF算法三種水環(huán)境質量預測的算法模型，然后在BP神經(jīng)網(wǎng)絡Leve