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文檔簡介
1、隨著技術(shù)的發(fā)展和觀念的變更,Web已經(jīng)成為人們獲取信息的主要來源之一,承載的信息量以爆炸方式急劇增長,它在帶給人們大量信息的同時,也使準(zhǔn)確檢索所需信息變得困難。給Web賦予語義信息,將Web作為基于知識的資源共享平臺,讓人們更加方便快捷地獲取信息,是Web發(fā)展的必然趨勢。
科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程是國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)的重要內(nèi)容,也是我國科技發(fā)展基礎(chǔ)條件大平臺的重要組成部分。林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程作為其中之一,門戶網(wǎng)站林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中
2、心在十多年的建設(shè)和運行服務(wù)中不斷地深化和拓展,影響范圍不斷擴大,數(shù)據(jù)量也不斷增加。面對如此大量的林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù),如何讓使用者更加快速、便捷地查找到所需內(nèi)容是平臺不斷探索和追求的目標(biāo)。針對傳統(tǒng)信息檢索中存在的問題,本文嘗試從語義的角度挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息和規(guī)律,以期為用戶提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。
語義信息檢索是一種在傳統(tǒng)信息檢索方法的基礎(chǔ)上與領(lǐng)域本體知識管理、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相結(jié)合的新技術(shù)。本文針對基于本體的語義信息
3、檢索進行了深入的研究,以林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體為基礎(chǔ),提出了基于林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的語義信息檢索模型,并從系統(tǒng)的角度對本體知識模型、文檔的語義預(yù)處理、語義查詢擴展以及語義檢索等主要技術(shù)方法進行了分析和研究,主要內(nèi)容和結(jié)論如下:
(1)以本體的構(gòu)建理論及技術(shù)為指導(dǎo),構(gòu)建了林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體模型。詳細闡述了本體模型中,概念集的選取、核心概念的主要關(guān)系和屬性及屬性之間的關(guān)系。為基于林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體的語義信息檢索提供了重要的基礎(chǔ)。
4、 (2)對語義Web框架進行研究,描述和分析了林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體知識模型的維護、存儲、推理及查詢方法。經(jīng)過比較研究發(fā)現(xiàn):本體的TDB持久化存儲方案比關(guān)系數(shù)據(jù)庫更為高效,實驗中,前者存儲本體的效率最多優(yōu)于后者60倍;同樣,使用Jena和Pellet推理相結(jié)合的方法對林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體進行陳述三元組推理比單獨使用其中一種的推理方法的效率高10%以上。
(3)對文檔進行語義預(yù)處理研究。經(jīng)過對現(xiàn)有林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的分析,構(gòu)建了領(lǐng)域詞典,專
5、業(yè)詞匯達7萬余條,提高了分詞的精度;以向量空間表示詞匯在文檔中的特征權(quán)重,從林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體中提取了特征概念集,并作為聚類中心,以余弦相似度作為距離函數(shù),使用改進的k-均值模型對文檔進行聚類,并對聚類文檔的倒排索引方法進行分析。實驗表明使用該聚類方法的聚類結(jié)果正確率為81.4%。
(4)提出了一種語義查詢擴展方法。將用戶的查詢請求分為單關(guān)鍵詞、多關(guān)鍵詞和疑問句3種情況進行分析處理。單關(guān)鍵詞使用改進的語義相似度進行查詢擴展;
6、多關(guān)鍵詞使用語義推理和語義相似度相結(jié)合的查詢擴展方法;對于疑問句探索性的提出了基于句法分析和語義推理相結(jié)合的查詢擴展方法。這些語義查詢擴展方法是實現(xiàn)語義信息檢索的核心內(nèi)容。
(5)在前文介紹的相關(guān)理論和研究的基礎(chǔ)之上,利用語義Web框架設(shè)計開發(fā)了基于林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的語義信息檢索系統(tǒng),實現(xiàn)了信息的語義查詢方式。并且通過實驗分析,與傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹配的檢索模型進行對比。結(jié)果表明,本文構(gòu)建的語義檢索方法無論在查全率還是在查準(zhǔn)率上的
7、表現(xiàn)都優(yōu)于傳統(tǒng)的檢索方法。
語義信息檢索的研究不僅具有重要的理論價值,而且還有實際的應(yīng)用價值。本文圍繞林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的八大類數(shù)據(jù),對林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的語義檢索進行了深入的研究和探索。通過本體理論方面的研究,構(gòu)建了林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)本體,為實現(xiàn)林業(yè)領(lǐng)域知識模型的共享和復(fù)用提供了條件。同時探討了利用本體實現(xiàn)林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)語義檢索的一般方法,在上述研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)設(shè)計開發(fā)了林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)語義檢索系統(tǒng)并進行評價,為海量林業(yè)科
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