自然圖像中文字語(yǔ)種辨識(shí)方法的研究.pdf

1、自然圖像中文字語(yǔ)種辨識(shí)是基于內(nèi)容的圖像檢索和多語(yǔ)種OCR(Optical Character Recognition)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，如何在海量的存儲(chǔ)圖像中檢索出包含所希望文字語(yǔ)種的圖像具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。但是，如何在海量的數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的檢索，仍然是目前圖像檢索領(lǐng)域中需要解決的問(wèn)題。目前的OCR系統(tǒng)大都只能識(shí)別某個(gè)特定的文字語(yǔ)種。在國(guó)際化交流頻繁的今天，文本圖像或自然圖像等多媒體

2、文件如果包含的是多語(yǔ)種文字，那么現(xiàn)有的文字識(shí)別系統(tǒng)將失去其有效性。自然圖像中的文字在數(shù)量、字體、大小、覆蓋面積、文字之間的間隔等方面存在多樣性，因此，現(xiàn)有的文本圖像的語(yǔ)種辨識(shí)方法對(duì)上述問(wèn)題缺少靈活性。為解決此問(wèn)題，本學(xué)位論文提出了基于文字邊緣密集性、文字排列規(guī)則和主成分分析的文字語(yǔ)種辨識(shí)方法。
　　首先，根據(jù)圖像中文字本身具有的排列規(guī)則和文字相對(duì)圖像背景邊緣密集度高等特征，提出了基于文字邊緣密集性和文字排列規(guī)則的文本檢測(cè)算法。該算

3、法采用Sobel梯度算子檢測(cè)圖像邊緣，計(jì)算圖像邊緣的密集度，再使用形態(tài)學(xué)圖像處理方法進(jìn)行預(yù)處理，然后通過(guò)文字排列的先驗(yàn)條件檢測(cè)文本區(qū)域。
　　其次，提出了一種基于PCA(Principle Component Analysis)的語(yǔ)種辨識(shí)方法。該方法對(duì)朝漢英3種文字構(gòu)建的文字樣本，利用PCA方法構(gòu)造相應(yīng)的文字特征空間，根據(jù)歐式距離和KL(Kullback-Leibler)距離度量待辨識(shí)文字和映射到特征空間的重構(gòu)文字之間的相似性，從