基于用戶(hù)消費(fèi)行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦.pdf

1、隨著移動(dòng)終端的普及和移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展,各運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)同質(zhì)化問(wèn)題日益凸顯,而移動(dòng)用戶(hù)的需求和偏好間差異很大,入網(wǎng)套餐選擇的盲目性導(dǎo)致網(wǎng)內(nèi)客戶(hù)狀態(tài)不穩(wěn)定、生命周期縮短、ARPU值較低。因此,如何滿(mǎn)足用戶(hù)群體的特定需求,提供個(gè)性化、差異化服務(wù)已成為運(yùn)營(yíng)商亟待解決的問(wèn)題。
　　為提供符合用戶(hù)需求的業(yè)務(wù)推薦,在對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)和用戶(hù)行為建模關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面向移動(dòng)業(yè)務(wù)的混合推薦系統(tǒng),解決數(shù)據(jù)稀疏性和擴(kuò)展性導(dǎo)致的及時(shí)響應(yīng)問(wèn)題。為此

2、提出一種用戶(hù)消費(fèi)行為分析方法,構(gòu)建體現(xiàn)用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣的本體模型,并應(yīng)用到移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦原型系統(tǒng)中。
　　在現(xiàn)有用戶(hù)行為分析方法的基礎(chǔ)上,本文提出一種用戶(hù)模型構(gòu)建算法,從用戶(hù)的資費(fèi)信息和定制業(yè)務(wù)信息出發(fā),構(gòu)建用戶(hù)的消費(fèi)偏好模型。為解決基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)中推薦項(xiàng)優(yōu)先級(jí)確定的問(wèn)題,系統(tǒng)在用戶(hù)模型的基礎(chǔ)上,提出一種規(guī)則置信度計(jì)算方法,構(gòu)建基于規(guī)則的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng);為解決推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動(dòng)的問(wèn)題,對(duì)用戶(hù)的相似度進(jìn)行計(jì)算,得到消費(fèi)偏好相